Cloud · IoTProyecto académico aplicado2026
Smart Parking Albacete
Plataforma IoT en la nube que recoge en tiempo real los datos de 40 sensores de aparcamiento simulados y los publica en un panel web, con AWS Lambda, DynamoDB y MQTT.
- Python3.13
- AWSIoT Core · Lambda · DynamoDB · API Gateway
- MQTTmTLS
- StreamlitDashboard
- OpenAPI3.0
- LicenseAcademic
Problema
Validar una plataforma IoT de aparcamiento inteligente, desde la telemetría hasta una API y un dashboard cartográfico.
Arquitectura
Sensores simulados publican por MQTT con mTLS en AWS IoT Core. Lambda procesa y agrega el estado en DynamoDB, API Gateway lo expone y Streamlit lo visualiza.
Flujo de datos
Sensor simulado → MQTT/TLS → IoT Rule → Lambda → DynamoDB → API Gateway → Streamlit.
Resultados
40
Sensores simulados
Ver fuente< 2 s
Latencia piloto
Ver fuente~4 eventos/min
Ritmo sostenido
Ver fuente< 5 USD/mes
Coste estimado del piloto
Ver fuenteContribución y autoría
- Diseño de la arquitectura IoT serverless y del modelo de datos
- Implementación de simuladores, Lambdas, API y dashboard
- Automatización idempotente del despliegue y teardown en AWS Academy
Alonso Marcos Muñoz · Autor y desarrollador
Evidencias
Limitaciones
- • El piloto usa sensores simulados y no valida la electrónica de un sensor físico
- • El despliegue real se realizó en AWS Academy y la demo pública usa un fallback determinista
- • FIWARE y Flink se documentan como evolución y no forman parte del piloto implementado
Stack