Proyectos académicos aplicados con arquitectura, ejecución, evidencias y limitaciones
Plataforma de datos de principio a fin, desarrollada en coautoría, que predice la baja de clientes de una operadora con datos sintéticos usando PySpark, Delta Lake, Unity Catalog y MLflow.
Plataforma IoT en la nube que recoge en tiempo real los datos de 40 sensores de aparcamiento simulados y los publica en un panel web, con AWS Lambda, DynamoDB y MQTT.
Procesa datos por lotes y en tiempo real con Spark, Kafka y Airflow y los organiza en capas de calidad creciente (arquitectura Medallion) sobre Delta Lake.
Catálogo de metadatos en OpenMetadata sobre Kubernetes que descubre datos de PostgreSQL, los sincroniza y los exporta validados al estándar DCAT-AP-ES.
OpenMetadataDCAT-AP-ESKubernetesPython
Caso práctico de gobierno del dato con OpenMetadata y Python que aplica las normas UNE 0077-0081 a la catalogación, la calidad y la trazabilidad.
OpenMetadataUNE 0077-0081Kubernetes
Honeypot SSH con análisis serverless de logs e infraestructura como código.
Aplicación full stack para ejecutar scripts R mediante una API REST con una instancia dedicada por usuario.